질량의 생성 약 138억 년 전 우주가 탄생할 당시의 초기 우주는 극도로 응축된 상태였다. 질량은 없었으나 상상할 수 없는 엄청난 에너지가 작은 공간에 응축되어 있었다. 에너지가 입자(쿼크, 전자의 등)와 빛(복사)으로 바뀌면서 물질과 복사가 열적 평형을 이루어 온도가 극도로 높은 상태였다. 입자들이 빛의 속도에 가깝게 움직일 때, 이들의 에너지는 정지 질량보다는 운동량에 의해 결정된다. 엄청난 속도로 운동하는 입자들이 좁은 공간에 응축되어 서로 부딪히는 상태가 바로 열(Heat)의 정체다. 온도는 곧 입자의 평균 운동에너지다. 좁은 공간에서 엄청난 속도(운동에너지)를 가진 입자들이 서로 끊임없이 충돌하면 그 계의 온도는 올라간다. 초기 우주는 공간 자체가 매우 작았기 때문에 입자들 사이의 거리가 극도로 가까웠고, 이로 인해 충돌 횟수와 에너지 밀도가 매우 높았다. 이것이 초기 우주 초고온의 실체다. 우주 온도가 매우 높았을 때는 모든 입자가 빛의 속도로 운동했고, 질량도 없었다. 이때는 모든 입자가 구분이 없고 중력, 강력, 약력, 전자기력이 하나의 힘으로 합쳐져 있는 완벽한 대칭 상태였다. 빅뱅 직후 우주가 급팽창을 멈추면서 진공에 저장되어 있던 막대한 에너지가 쏟아져 나왔다. 우주가 급격히 팽창하는 인플레이션 기간 동안의 진공 에너지가 급격한 팽창이 멈춘 후 물질로 전환되면서, 매우 뜨거운 상태를 만들었다. 이 에너지는 질량이 거의 없거나 매우 가벼운 기본 입자(쿼크, 글루온, 전자 등)들의 운동에너지 형태로 전환되었다. 이 입자들이 좁은 곳에서 매우 빠르게 움직이며 서로 에너지를 주고받는 과정에서 우주 전체의 온도를 극도로 높였다. 입자들이 서로 가까워질 때 에너지와 운동량을 주고받는 과정을 통해 에너지가 골고루 퍼지며 전체적으로 아주 높은 온도를 형성하게 되었다. 질량에 의한 에너지보다 좁은 공간에서 광속에 가깝게 움직이는 입자들의 운동에너지가 지배적이었으며, 그 에너지 밀도가 곧 상상을 초월하는 온도로 나타난 것이다. 우주가 탄생...
"Be a Prism, Not a Mirror" AI 선두 업체가 모든 업무 문서와 메일을 영어로 단일화하는 방식은 오히려 기회비용을 초래할 위험이 크다. 이제는 데이터가 어느 언어로 되어 있든 LLM(거대언어모델) 기반의 의미론적 검색(Semantic Search)을 통해 맥락까지 파악해 찾아낼 수 있다. 굳이 영어라는 단일 포맷으로 변환하는 과정 자체가 디지털 시대에 뒤떨어진 아날로그식 행정일 수 있다. 언어는 사고를 규정한다. 지역 언어 특유의 정교한 묘사나 현지어만의 독특한 발상이 영어라는 틀에 갇히는 순간, 혁신적인 아이디어는 평범하고 딱딱한 비즈니스 잉글리시로 전락한다. 본질인 사업보다 언어 포장에 에너지를 쏟게 만드는 구조는 조직의 역동성을 갉아먹는다. 결국 글로벌 조직이 얻으려는 관리의 효율은 20세기적 방식이고, 다양성에서 오는 창의와 도전이야말로 21세기 글로벌 기업이 생존하기 위한 진짜 동력일 것이다. AI를 가장 잘 만드는 기업이, 정작 AI가 해결해 줄 수 있는 문제를 영어 강제라는 고전적인 방식으로 풀려 하는 점은 아이러니하다. 이번 결정이 혁신을 가로막는 창의성 결여의 결과를 낳게 될지, 아니면 이 우려를 불식시킬 기술적 보완책을 내놓을지 의문이다. 만약 AI가 실시간으로 완벽한 통번역을 지원한다면, 언어 통일 대신 구성원들이 각자의 모국어를 더 깊게 사용할 수 있도록 장려하는 게 미래 지향적 결정일 것이다.